一、和算快速排序

1、法手基本介绍

以上面的并基数组为例分析快速排序。
首先要传入三个值，序图析代现数组arr[ ] ，码实最左边下标left ，数据撕快速归数排最右边下标 right。然后将根据左右的下标值计算出中间值mid。
我们要做的就是将左边的值大于mid的放到右边，将右边小于mid的值放到左边。
左右两边分别单独循环，左边找到比mid大的数，右边找到比mid小的数。
两边分别找到符合条件的数后，进行交换。
然后继续比较并交换，此刻 l 和 mid 都指向3，r 指向 5 。
这时需要进行判断，如果arr[l] 等于mid 则 r--，如果 arr[r] 等于mid 则 l++ 。此时又进行判断 arr[l] 是否等于arr[r]，等于则退出。第一轮就结束了。
第一次完以后，我们使用递归，递归会重复上面的操作，从而完成排序。
2、代码实现
//参数传入数组arr ， 最左边的下标left，最右边的下标 rightpublic static void quickSort(int[] arr , int left , int right){         //分别用临时变量代替        int l = left;        int r = right;        //中间的下标        int middle = arr[(left + right) / 2];        //临时变量，用于交换数据        int temp = 0;        //进行循环，只要右边的下标 l 小于 左边的下标 r 就进行循环        while (l < r){             //左边l 到 中间middle 单独循环，找到比middle大的值            while (arr[l] < middle){                 l += 1;            }            //中间middle 到 右边 r 单独循环，找到比middle小的值            while (arr[r] >middle){                 r -= 1;            }                        //退出循环，表示找到，不过先判断 l 是否大于等于 r             //满足就可以退出循环，不需要执行下面的代码了            if(l >= r){                 break;            }            //找到的数据进行交换            temp = arr[l];            arr[l] = arr[r];            arr[r] = temp;            //此时进行判断，如果arr[l] 等于middle  则 r--            if(arr[l] == middle){                 r -= 1;            }            //如果  arr[r] 等于middle 则 l++            if(arr[r] == middle){                 l += 1;            }        }                //退出循环，l 会等于 r，此时要将两者移位，l进行加一，r进行减一        if(l == r){             l += 1;            r -= 1;        }                //第一轮完成后进行递归        //重复上面的方法，向左递归        if(left < r){             //r 继续往前移的，所以左下标为left ，右下标为 r            quickSort(arr, left , r);        }        //重复上面的操作，向右递归        if(right >l){             //l 继续往后移的，所以左下标为 l ，右下标为 right            quickSort(arr, l , right);        }    }

二、归并排序

1、基本介绍

2、代码实现

▶ 首先实现合并

public static void merger(int[] arr , int left ,int mid , int right , int[] temp){         int i = left;        int j = mid + 1;        int t = 0;//数组temp的下标        //将arr数组按顺序放入temp 数组        while (i <= mid  && j <= right){             //从中间分隔开，左边和右边相互比较            //如果左边更小，先放入temp数组，否则右边先放入            if(arr[i] < arr[j]){                 temp[t] = arr[i];                i++;                t++;            }else {                 temp[t] = arr[j];                j++;                t++;            }        }        //有可能有一边还没放完，于是继续循环放放入        //左边没放完        while (i <= mid){             temp[t] = arr[i];            t++;            i++;        }        //右边没放完        while (j <= right){             temp[t] = arr[j];            j++;            t++;        }        //将temp中数据拷入到arr        t = 0;        int leftind = left;        //第一次（leftind，right）是（0,1）（2,3）（4,5）（6,7）        //第二次（leftind，right）是（0,3）（4,7）        //第三次（leftind，right）是（0,7）        while (leftind <= right){             arr[leftind] = temp[t];            t++;            leftind++;        }    }

▶ 分隔和合并进行递归

public static void mergerSort(int[] arr, int left,int right, int[] temp){         //判断        if (left < right){             //求出中间值            int mid = (left + right) / 2;            //调用自己，向左递归            mergerSort(arr, left, mid , temp);            //调用自己，向右递归            mergerSort(arr , mid + 1, right, temp);            //调用merger进行合并            merger(arr, left , mid, right, temp);        }    }

三、基数排序

1、基本介绍

首先我们需要10个数组，分别对应10个桶，每个桶有对应的下标。

然后按每个数的个位数大小放入对应的桶中，放好后，按桶的顺序依次取出。

第二次是看每个数的十位，不及十位的就当做0，依旧是依次放入对应的桶中，并按顺序取出。

第三次是看每个数的百位，重复上面的操作，最后得到的就是有序的数组。

2、代码实现

public static void cardinalitySort(int[] arr){         //首先找到数组中最大数的位数        int max = arr[0];        for(int i = 1; i < arr.length - 1; i++ ){             if(arr[i] >max){                 max = arr[i];            }        }        int maxLength = (max + "").length();        //定义10个桶，每个桶大小为数组大小        int[][] bucket = new int[10][arr.length];        //定义一个数组来表示每个桶存放的数据        int[] bucketcount = new int[10];        //n是用来进行位数处理的        for(int i = 1, n = 1; i <= maxLength ; i++,n *= 10){             for(int j = 0; j < arr.length ; j++){                 //对每位数进行位处理，并放入桶中                int elentData = arr[j] / n % 10;                /*                      放对应的桶中,                  bucketcount[elentData]表示对应的桶的数据,                  假如第一个数为579，要放入bucketcount[9]（第九个桶）的第一个位置，                  默认初始化为0，所以第一个数放入的位置是bucketcount[9] = 0                */                bucket[elentData][bucketcount[elentData]] = arr[j];                //第一个数放完后，这个桶中数据进行++，                //下次再放入这个桶时，bucketcount[9] = 1                bucketcount[elentData]++;            }            int index = 0;            //遍历每一个桶            for(int k = 0; k < bucketcount.length; k++){                 //第一次默认为bucketcount[k] = 0                //所以如果第一个数为零，就说明这个桶为空                if(bucketcount[k] != 0){                     //有数据，则桶bucketcount[k]就会有对应数据多少的大小，进行遍历                    for(int l = 0; l < bucketcount[k] ; l++){                         //放入原来的数组                        arr[index++] = bucket[k][l];                    }                }                //桶中的数放回原数组放完后，进行置空                bucketcount[k] = 0;            }        }    }